永利yl23411会计教研室召开大数据类课程研讨会

永利yl23411会计教研室召开大数据类课程研讨会

为了进一步优化大数据与会计专业课程体系，提升学生在大数据时代财务环境中的综合能力。永利yl23411会计教研室于2025年4月24日下午在笃行楼202召开大数据类课程研讨会。会议由会计教研室主任吴诗文主持，大数据类课程任课教师参加。本次研讨会围绕“大数据课程结构优化与教学内容衔接”展开，重点探讨了大数据类课程如何更有效地提升学生的知识体系与实践能力。

会议开始，吴诗文主任对当前专业人才培养方案进行了系统梳理，结合高等职业教育本科大数据与会计专业教学标准，她指出，大数据类型课程的设置应遵循从大数据基础到财务分析决策的渐进式逻辑，建立数智贯通的结构化课程体系，确保学生在掌握理论知识的同时，具备实际操作能力。

图为会议现场

梁涛老师介绍了其主讲课程《大数据技术在财务中的应用》的教学目标与内容结构。该课程旨在培养学生运用Power BI进行财务数据分析的能力，内容涵盖数据导入与清洗、数据建模、可视化报表设计等模块。通过项目驱动的教学方式，学生能够在模拟企业环境中，完成从数据处理到可视化分析报告生成的全过程。

图为梁涛老师课程分享

郑海鑫老师分享了《智能财务决策》课程的教学内容，强调了“数据采集—数据清洗—数据建模—数据可视化”四个关键环节在大数据课程体系中的核心地位。他指出，学生在掌握基础理论的同时，应加强对实际案例的分析能力，以提升其在复杂财务环境中的决策水平。

图为郑海鑫老师课程分享

方达彦老师则介绍了《大数据风险管理》课程的教学重点，主要包括风险识别、评估与控制等内容。课程内容包括机器学习算法、预测模型、风险评估等。他强调，通过引入实际企业案例，学生能够更好地理解风险管理在财务中的重要性，并掌握相应的分析工具和方法。

图为方达彦老师课程分享

在随后的自由讨论环节中，老师们一致认为，大数据课程之间应加强内容衔接，形成系统的教学链条。如在《大数据技术在财务中的应用》中的数据清洗知识可以引入到《智能财务决策》课程中，或在《大数据风险管理》课程中结合《企业内部控制》的理论体系，以增强学生的综合应用能力。

‎

图为自由讨论环节

本次研讨会明确了大数据与会计专业课程设置的优化方向，强调了课程内容的系统性与实践性的结合。通过教师间的深入交流，为后续教学改革和课程整合提供了有力支持。未来，课程组将继续加强教学资源的共享与协作，推动专业教学质量的持续提升。

撰稿 | 方达彦

编辑 | 陈霖琳

校对 | 张  帆

复审 | 李健荣

终审 | 吴  玲